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恒运平台平台:用算法进行服装设计:从30亿件

    Time: 2019-03-03来源:admin

李山是QZ编译的

量子位报告

传统服装设计师的创作过程可能始于草图,但混合设计始于人工智能。。

混合设计是时尚订购公司Studt Fix的自有品牌。。 他们雇佣了一个数据科学团队,利用母公司的数据来预测用户想要穿什么样的衣服。。

Stitch Fix的模式是让用户填写一些关于他们着装风格的信息,然后他们的设计师会定期挑选5件衣服并送回家。 用户可以花3天时间从中选择。。

这个商业模型产生的订单数据只是一个时尚指标。。

他们很快发现时尚不是很强大。。 Stitch Fix首席大法官Eric Colson说,他的团队发现该公司的库存有很大的缺口——也就是说,人们想买的服装,但不是设计师做的。。

他们不仅没有存货,整个市场也没有。

如何填补市场空白(达到人生的巅峰)? 科尔森的答案仍然是一种算法。他说,“现在,当市场上缺少一些东西时,我们可以用我们自己的算法产生的设计来填补这个空白。“。”

在算法生成和设计过程中,首先组合三组算法以生成起点:

第一组算法选择三个“主板”,并推荐一些可以相互组合或用于制作新主板类型的模板。

第二套推荐三个元素来补充主板风格——可能不同的领口或袖口;

第三组算法有点随机,它的建议可能不符合以前的风格,但可能非常有吸引力。

这三种算法的结合可以筛选出大约30万亿件女装衬衫的潜在组合,最后给出9条建议。

然而,Stitch Fix的数据科学总监Daragh Sibley表示,尽管该算法负责为混合设计提供初始想法,但它并不负责整个过程。人类设计师仍然负责将算法提供的建议转化为顾客想要的衣服。

换句话说,该软件可能能够从数学上完善服装设计过程,但它无法评估哪些元素更适合当前流行文化。

西布利和他的团队并不是唯一一个试图用算法征服时尚代码的人。亚马逊新推出的Echo Look还将分析用户的服装,判断具体效果,然后像旁观者一样提出建议。

经过五年的运营,Spot Fix占据了千年在线服装市场的3 %,远远领先于ASOS等零售商。据报道,该公司的收入已经超过5亿美元。

混合设计公司于2016年6月首次推出了3款连衣裙,全部都是女式衬衫,此后又发布了大约20款设计。

“我们可以展示至少30万亿件不同的衬衫,因此有许多可能的款式。西布利说,“我估计人类设计的衬衫不到一百万种。”。"

[终点]

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